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      中文自然語言處理數(shù)據(jù)共建讓機器讀懂“千言”
      2020-08-26 16:18 本文來源:中國消費者報•中國消費網(wǎng) 作者:武曉莉
       

         “機器人保姆要想真正走入家庭,自然語言是第一關(guān)。”達闥科技總裁黃曉慶在此前的一次座談上對記者說。
         自然語言理解(NLP)素有“人工智能皇冠上的明珠”的盛譽,語言與知識技術(shù)是人工智能認知能力的核心。這也意味著語言與知識等認知層面的技術(shù)突破,將進一步促進AI深入發(fā)展。
         中文作為最優(yōu)美、最復(fù)雜的語言,其自然語言的數(shù)據(jù)共建將幫助機器讀懂“千言”,開拓人工智能領(lǐng)域無限的遐想空間。
        機器認知需依賴知識圖譜
        
      “知識圖譜是機器認知世界的重要基礎(chǔ)。”在剛剛結(jié)束的以“掌握知識、理解語言、擁有智能”為主題的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會上,百度CTO王海峰解讀了語言與知識技術(shù)的發(fā)展歷程與最新成果,與產(chǎn)學(xué)研各界分享技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和展望。
         基于最大的搜索平臺的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,百度打造了世界上最大規(guī)模的知識圖譜,擁有超過50億實體和5500億事實,并在不斷演進和更新。該知識圖譜應(yīng)用于各行各業(yè),每天的調(diào)用次數(shù)超過400億次。
         在融入知識的基礎(chǔ)上,機器的語言理解能力不斷增強。通過知識增強的語義理解框架ERNIE,在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入知識,同時具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力,這讓機器自然語言突破了閱讀理解、對話理解以及跨模態(tài)深度語義理解等技術(shù)。
         語言生成是語言與知識技術(shù)中的重要組成部分?;陬A(yù)訓(xùn)練技術(shù)的成功經(jīng)驗提出的基于多流機制的語言生成預(yù)訓(xùn)練技術(shù),兼顧詞、短語等不同粒度的語義信息,顯著提升生成效果。
         在應(yīng)用系統(tǒng)層面,對話系統(tǒng)和機器翻譯等成績卓著。提出了知識圖譜驅(qū)動的對話控制技術(shù),以及首個基于隱空間的大規(guī)模開放域?qū)υ捘P蚉LATO等,并推出智能對話定制和服務(wù)平臺UNIT,幫助開發(fā)者高效構(gòu)建智能對話系統(tǒng),實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
         通過上述技術(shù),機器翻譯也取得了突破性進展。以百度為例,其翻譯支持200多種語言,每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請求,支持超過40多萬家第三方應(yīng)用,技術(shù)上,提出了多智能體聯(lián)合學(xué)習(xí)、基于語義單元的同傳模型、稀缺語種分組混合訓(xùn)練算法等。
         王海峰認為,人工智能大腦語言與知識技術(shù)的持續(xù)探索和創(chuàng)新,以平臺化的方式輸出,可以賦能千行萬業(yè),持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)智能化水平。
         此次大會還發(fā)布了百度大腦語言與知識產(chǎn)品全景圖,以及語義理解技術(shù)與平臺文心、智能文檔分析平臺TextMind和AI同傳會議解決方案三大新產(chǎn)品和6項升級。
        語言與知識技術(shù)平臺化
        
      只用一臺電腦和一部手機,就可以在大型會議現(xiàn)場快速搭建一套同傳系統(tǒng),只需點點鼠標、打幾個字,就能快速獲得專業(yè)的同傳服務(wù)。
         語言與知識技術(shù)平臺化可以在應(yīng)用中產(chǎn)生大量價值,為廣大開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)實踐者提供以語言與知識技術(shù)為核心驅(qū)動的系列產(chǎn)品。
         據(jù)百度集團副總裁吳甜介紹,語義理解技術(shù)與平臺文心,基于深度學(xué)習(xí)平臺飛槳打造,依托領(lǐng)先的語義理解核心技術(shù),集成優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練模型、全面的NLP算法集、端到端開發(fā)套件和平臺,提供一站式NLP開發(fā)與服務(wù),讓開發(fā)者更簡單、高效地定制企業(yè)級NLP模型。文心經(jīng)過了大量真實應(yīng)用場景的淬煉,已經(jīng)具備優(yōu)秀的工業(yè)級落地實力。
         智能文檔分析平臺TextMind,具備“多快好省”的核心優(yōu)勢,可以促進企業(yè)辦公智能升級。
         利用機器大腦智能創(chuàng)作平臺,媒體應(yīng)用場景也得到再升級。智能策劃、智能采編、智能審校三大媒體場景方案,可以進一步助力媒體人更快、更好地創(chuàng)作。
         智能對話定制與服務(wù)平臺UNIT,有更智能的任務(wù)式對話理解、極致便捷的表格問答和融合通用的新對話引擎。將進一步降低任務(wù)式對話、智能問答的定制成本,并融合通用對話能力,提升交互體驗。
         上述AI同傳會議解決方案,覆蓋了會議全場景、全流程,旨在打造用戶隨身的“會議同傳專家”。
         所有的場景都離不開數(shù)據(jù)計算,更多的數(shù)據(jù)集作者參與共建,可以共同推動中文信息處理技術(shù)的進步,建設(shè)世界范圍的中文信息處理影響力。據(jù)了解,未來3年,中文自然語言處理數(shù)據(jù)共建計劃——“千言”將面向20多個任務(wù),收集和建設(shè)不少于100個中文自然語言處理數(shù)據(jù)集,覆蓋語言與知識技術(shù)全部領(lǐng)域。
         未來,機器將更好地理解世界、更好地服務(wù)于人。

       

      責任編輯:40
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